1.5 ОГРАНИЧЕНИЯ В ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЙРОЭМУЛЯТОРОВ ПРИ АНАЛИЗЕ КАРДИОИНТЕРВАЛОВ

Резюме: Факт статистически недостоверного различия между выборками (наборами параметров организма хi) до начала лечения и после лечения приводил к заключению о не эффективности лечения. В настоящем сообщении представлены примеры появления неопределенности 1-го рода в восстановительной медицине и представлены новые технологии по разрешению таких неопределенностей. Рассмотрена процедура нахождения различий между выборками и нахождения параметров порядка (важнейших диагностических признаков) на основе методов нейрокомпьютинга. Показана эффективность такого подхода в оценке эффективности лечения последствий нарушения функций организма при остром нарушении мозгового кровообращения в условиях кинезотерапии и гипертонической болезни в условиях физиотерапии. Доказывается неэффективность стохастики и возможности нейрокомпьютинга…Читать далее →

1.6 ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРОК КАРДИОИНТЕРВАЛОВ: ХАОС И СТОХАСТИКА В ОПИСАНИИ СЛОЖНЫХ БИОСИСТЕМ

Резюме: Рассматриваются системы, которые нельзя относить к традиционным хаотическим системам, т.к. для них невозможно рассчитывать автокорреляционные функции, экспоненты Ляпунова, нет выполнения свойства перемешивания и непрерывно их вектор состояния x(t) демонстрирует хаотическое движение в виде dx/dt≠0. Поскольку начальное состояние x(t0) невозможно повторить произвольно для таких систем, то возникают неопределенности 1-го и 2-го типа. Для 1-го типа неопределенности характерно отсутствие статистически значимых различий между выборками, но в нейрокомпьютинге и теории хаоса-самоорганизации эти выборки четко различаются, Представлены примеры такой ситуации для параметров кардио-респираторной системы человека при широтных перемещениях больших групп людей. Ключевые слова: частота сердечных сокращений,…Читать далее →

1.7 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРЕМОРА В НОРМЕ И ПРИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА

Резюме: Традиционно тремор считался непроизвольным движением, а теппинг – произвольным. Реальный стохастический и хаотический анализ этих двух типов движения показывает их как хаотические движения (непроизвольные по результатам испытания, а не по наличию цели). Вводятся новые критерии для разделения этих двух типов движения в виде матриц парных сравнений выборок треморограмм и теппинграмм. Кроме этого предлагается расчёт параметров квазиаттракторов этих двух типов движений, которые обеспечивают идентификацию различий физиологического состояния испытуемых. Демонстрируются конкретные примеры изменения параметров матриц парных сравнений и квазиаттракторов. Представлены модели эволюции тремора в режиме трёх переходов: нормальный постуральный тремор, тремор при болезни Паркинсона…Читать далее →

1.8 ОСОБЕННОСТИ ДИСПЕРСИИ СУБФАЗ СЕРДЕЧНОГО ЦИКЛА В ХОДЕ ОРТОСТАЗА У СТУДЕНТОВ 1-2 КУРСОВ

Резюме: На сегодняшний день подходы к оценке кардиоинтервалографии основаны на расчете данных дисперсии интервалов R-R. Однако, они не позволяют оценить особенности, связанные с подпериодами сердечного цикла, так как электромеханические явления в течение субфаз кардиоцикла характеризуются разнонаправленными изменениями. В связи с чем нами был предложен метод субфазового анализа дисперсии длительности сердечного цикла, разработанный на кафедре нормальной физиологии НГМУ (к.м.н., доцент Сорокин О.В., 2010 г.) для выявления особенностей регуляции физиологических процессов, происходящих в разные периоды сердечного цикла Ключевые слова: кардиоинтервалография, субфазовый анализ, сердечный цикл.Читать далее →

1.9 МОДЕЛЬ НЕРВНОЙ РЕГУЛЯЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНО- СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ С АВТОНОМНЫМ КОНТУРОМ БАРОРЕФЛЕКТОРНОГО КОНТРОЛЯ

Резюме: В данной работе предлагается модель барорефлекторной регуляции артериального давления, описывающая, в частности, процессы хроно- и инотропной регуляции сердечной деятельности, процесс дыхания, артериальное давление, а также включающая автономный контур, описывающий процесс барорефлекторной регуляции среднего артериального давления. Модель демонстрирует соответствие экспериментальным наблюдениям, в частности, воспроизводит характерные особенности спектральной плотности мощности кардиоинтервалограмм.Читать далее →

1.10 СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕЖДУ СЕРДЕЧНЫМИ СОКРАЩЕНИЯМИ ИЗ СИГНАЛА ФОТОПЛЕТИЗМОГРАММЫ С КОРРЕКЦИЕЙ АРТЕФАКТОВ

Резюме: В работе проводится сопоставление методов детектирования интервалов между сердечными сокращениями по сигналу фотоплетизмограммы. Тестирование алгоритмов выделения кардиоинтервалограммы проводится на группе здоровых испытуемых. Сопоставление методов осуществляется в ходе расчета классических статистических характеристик, предложенных в работах Баевского.Читать далее →