Симпозиум 2015 — Нейромед https://neiromed-nk.ru Консультативно-диагностический центр Thu, 22 Mar 2018 04:10:48 +0000 ru-RU hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.4.21 1.1 VERY LOW FREQUENCY ВАРИАБЕЛЬНОСТИ РИТМА СЕРДЦА: НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА СТРУКТУРУ И СВОЙСТВА https://neiromed-nk.ru/1-1/ Mon, 14 Mar 2016 09:04:30 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=63 Резюме:
Статья посвящена анализу трехмерной структуры спектрального VLF диапазона вариабельности ритма сердца. Ранее проведенный анализ 50 и 100 сек. колебаний отразил новые адаптивные свойства этого диапазона в условиях функциональных проб малой интенсивности (sevens test, гипервентиляция) и ортостаза. Дальнейшее изучение сложной структуры VLF потребовало совершенствования методики исследования. Расширение диапазона анализируемых колебаний, включая колебания с периодом в 200 сек. Потребовали удлинения выборки регистрации ВРС до 15 минут. Подобные изменения отразились как в способах интерпретации, так и в результатах анализа диапазона очень медленных колебаний и собственно структуры ВРС. Для оценки новой структуры ВРС использованы непрерывный вейвлет анализ и преобразования Гильберта-Хуанга. Найдены различия чувствительности и поведения отдельных компонентов VLF в переходных процессах ортостаза и их взаимоотношений.

Ключевые слова: Very Low Frequency, вариабельность ритма сердца, вейвлет анализ, преобразования Гильберта-Хуанга.

Download the PDF file .

]]>
1.2 НЕЙРОГЕННЫЕ МЕХАНИЗМЫ ДИСТАНТНОГО ИШЕМИЧЕСКОГО ПРЕКОНДИЦИОНИРОВАНИЯ У МОЛОДЫХ, ЗДОРОВЫХ ЛЮДЕЙ https://neiromed-nk.ru/1-2-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%85%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b7%d0%bc%d1%8b-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%b8/ Mon, 11 Apr 2016 05:29:13 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=183 Резюме:
Механизмы дистантного прекондиционирования с целью защиты сердца и мозга от повреждения до настоящего времени не достаточно ясны, не смотря на многочисленные экспериментальные исследования. Целью настоящего исследования является анализ центральных и периферических нейровегетативных изменений организма у здоровых лиц 20-30 лет, на основе изменений структуры спектров ВРС, ЧСС, ЭЭГ, а также анализа микроциркуляции и метаболизма конечности до и после дистантного прекондиционирования. На основе комплексной физиологической оценки RIPC найдено, что прекондиционирование вызывает антистрессовый системный быстрый ответ в организме, включающий вегетативные сдвиги, как в центральных механизмах, так и на периферии в сторону брадикардии, парасимпатикотонии, перестройку спектров ВРС, изменения в частотной характеристике ЭЭГ, повышение вегетативно-сосудистой реактивности, а также реактивную гиперемию и усиление метаболизма конечности. Эти изменения повышают резистентность организма к стресс-нагрузке и могут формировать механизм защиты сердца от повреждений.

Ключевые слова: отдаленное ишемическое прекондиционирование, нейровегетативные адаптационные механизмы, половые различия; микроциркуляции, метаболизм в тканях.

Download the PDF file .

]]>
1.3 ГОМЕОСТАЗ: ПРОБЛЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКОГО И ХАОТИЧЕСКОГО ПОДХОДОВ В ЕГО ОПИСАНИИ https://neiromed-nk.ru/1-3-%d0%b3%d0%be%d0%bc%d0%b5%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b7-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b5%d0%bc%d1%8b-%d1%81%d1%82%d0%be%d1%85%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b3%d0%be/ Mon, 11 Apr 2016 05:36:57 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=190 Резюме:
Более 150 лет идет дискуссия о терминологии и моделях для описания этого особого состояния любого сложного организма. Констатируется, что стохастика и детерминированный хаос не могут предложить адекватные модели гомеостаза из-за невозможности произвольного повторения начальных параметров всех компонент xi(0) вектора состояния организма (параметров гомеостаза). Предлагается понятия неопределенности 1-го и 2-го типов для описания сложных биосистем и три метода идентификации стационарных режимов гомеостаза. Вводится понятие эволюции гомеостаза и модели кинематических характеристик такой эволюции. Представленные примеры из кардиологии, геронтологии и восстановительной медицины, которые иллюстрируют возможности нового подхода в медицине и экологии человека.

Download the PDF file .

]]>
1.4 НЕЛИНЕЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В ГЕНЕРАЦИИ БИОПОТЕНЦИАЛОВ https://neiromed-nk.ru/1-4-%d0%bd%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d0%b5-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%86%d0%b5%d1%81%d1%81%d1%8b-%d0%b2-%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d0%b1%d0%b8%d0%be%d0%bf/ Mon, 11 Apr 2016 06:02:48 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=193 Резюме:
Внедрение традиционных физических методов в биологические исследования наталкивается на трудности и требует внедрения новых методов на базе теории хаоса- самоорганизации. Демонстрируются ограниченные возможности применения стохастики для анадиза ЭЭГ и электромиограмм (ЭМГ) при сравнении её с новыми методами многомерных фазовых пространств (ММФП). Количественной мерой при использовании ММФП являются параметры квазиаттракторов для оценки хаотической динамики на примере анализа ЭЭГ и ЭМГ. Состояние нервно-мышечной системы изучается в двух режимах: слабое напряжение мышцы и сильное, практически максимальное усилие. Используются объемы квазиаттракторов многомерных фазовых пространств, которые обеспечивают идентификацию реальных изменений параметров функционального состояния мышцы при слабом (F1=5 даН) и сильном (F2=10 даН) статическом напряжении. Значения энтропии Шеннона при сильной нагрузке статистически не изменяются. Рассмотрены параметры ЭЭГ с позиции ММФП у больных с эпилепсией.

Ключевые слова: хаос, миограмма, двумерное фазовое пространство, квазиаттрактор.

Download the PDF file .

]]>
1.5 ОГРАНИЧЕНИЯ В ИСПОЛЬЗОВАНИИ НЕЙРОЭМУЛЯТОРОВ ПРИ АНАЛИЗЕ КАРДИОИНТЕРВАЛОВ https://neiromed-nk.ru/1-5-%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b2-%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%b7%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b8-%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d1%8d%d0%bc/ Mon, 11 Apr 2016 06:04:55 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=195 Резюме:
Факт статистически недостоверного различия между выборками (наборами параметров организма хi) до начала лечения и после лечения приводил к заключению о не эффективности лечения. В настоящем сообщении представлены примеры появления неопределенности 1-го рода в восстановительной медицине и представлены новые технологии по разрешению таких неопределенностей. Рассмотрена процедура нахождения различий между выборками и нахождения параметров порядка (важнейших диагностических признаков) на основе методов нейрокомпьютинга. Показана эффективность такого подхода в оценке эффективности лечения последствий нарушения функций организма при остром нарушении мозгового кровообращения в условиях кинезотерапии и гипертонической болезни в условиях физиотерапии. Доказывается неэффективность стохастики и возможности нейрокомпьютинга в решении задачи системного синтеза для кинезотерапии и физиотерапии при гипертонической болезни и инсультах.

Ключевые слова: восстановительная медицина, биосистема, искусственная нейронная сеть, квазиаттрактор, кинезотерапия.

Download the PDF file .

]]>
1.6 ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРОК КАРДИОИНТЕРВАЛОВ: ХАОС И СТОХАСТИКА В ОПИСАНИИ СЛОЖНЫХ БИОСИСТЕМ https://neiromed-nk.ru/1-6-%d0%be%d1%81%d0%be%d0%b1%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8-%d0%b2%d1%8b%d0%b1%d0%be%d1%80%d0%be%d0%ba-%d0%ba%d0%b0%d1%80%d0%b4%d0%b8%d0%be%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b0%d0%bb/ Mon, 11 Apr 2016 06:06:36 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=197 Резюме:
Рассматриваются системы, которые нельзя относить к традиционным хаотическим системам, т.к. для них невозможно рассчитывать автокорреляционные функции, экспоненты Ляпунова, нет выполнения свойства перемешивания и непрерывно их вектор состояния x(t) демонстрирует хаотическое движение в виде dx/dt≠0. Поскольку начальное состояние x(t0) невозможно повторить произвольно для таких систем, то возникают неопределенности 1-го и 2-го типа. Для 1-го типа неопределенности характерно отсутствие статистически значимых различий между выборками, но в нейрокомпьютинге и теории хаоса-самоорганизации эти выборки четко различаются, Представлены примеры такой ситуации для параметров кардио-респираторной системы человека при широтных перемещениях больших групп людей.

Ключевые слова: частота сердечных сокращений, параметры порядка, самоорганизация, сложность, хаос.

Download the PDF file .

]]>
1.7 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРЕМОРА В НОРМЕ И ПРИ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА https://neiromed-nk.ru/1-7-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%be%d1%80%d0%b0-%d0%b2-%d0%bd%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b5-%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%b8-%d0%b1/ Mon, 11 Apr 2016 06:10:00 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=199 Резюме:
Традиционно тремор считался непроизвольным движением, а теппинг – произвольным. Реальный стохастический и хаотический анализ этих двух типов движения показывает их как хаотические движения (непроизвольные по результатам испытания, а не по наличию цели). Вводятся новые критерии для разделения этих двух типов движения в виде матриц парных сравнений выборок треморограмм и теппинграмм. Кроме этого предлагается расчёт параметров квазиаттракторов этих двух типов движений, которые обеспечивают идентификацию различий физиологического состояния испытуемых. Демонстрируются конкретные примеры изменения параметров матриц парных сравнений и квазиаттракторов. Представлены модели эволюции тремора в режиме трёх переходов: нормальный постуральный тремор, тремор при болезни Паркинсона и переход к ригидной форме заболевания. Производится сравнение модельных данных и наблюдений над больными.

Ключевые слова: тремор, произвольность, квазиаттракторы, матрицы.

Download the PDF file .

]]>
1.8 ОСОБЕННОСТИ ДИСПЕРСИИ СУБФАЗ СЕРДЕЧНОГО ЦИКЛА В ХОДЕ ОРТОСТАЗА У СТУДЕНТОВ 1-2 КУРСОВ https://neiromed-nk.ru/1-8-%d0%be%d1%81%d0%be%d0%b1%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d0%b8-%d1%81%d1%83%d0%b1%d1%84%d0%b0%d0%b7-%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b4%d0%b5%d1%87/ Mon, 11 Apr 2016 06:11:35 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=201 Резюме:
На сегодняшний день подходы к оценке кардиоинтервалографии основаны на расчете данных дисперсии интервалов R-R. Однако, они не позволяют оценить особенности, связанные с подпериодами сердечного цикла, так как электромеханические явления в течение субфаз кардиоцикла характеризуются разнонаправленными изменениями. В связи с чем нами был предложен метод субфазового анализа дисперсии длительности сердечного цикла, разработанный на кафедре нормальной физиологии НГМУ (к.м.н., доцент Сорокин О.В., 2010 г.) для выявления особенностей регуляции физиологических процессов, происходящих в разные периоды сердечного цикла

Ключевые слова: кардиоинтервалография, субфазовый анализ, сердечный цикл.

Download the PDF file .

]]>
1.9 МОДЕЛЬ НЕРВНОЙ РЕГУЛЯЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНО- СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ С АВТОНОМНЫМ КОНТУРОМ БАРОРЕФЛЕКТОРНОГО КОНТРОЛЯ https://neiromed-nk.ru/1-9-%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d1%8c-%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%bd%d0%be%d0%b9-%d1%80%d0%b5%d0%b3%d1%83%d0%bb%d1%8f%d1%86%d0%b8%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d1%8f%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d1%81/ Mon, 11 Apr 2016 06:12:50 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=203 Резюме:
В данной работе предлагается модель барорефлекторной регуляции артериального давления, описывающая, в частности, процессы хроно- и инотропной регуляции сердечной деятельности, процесс дыхания, артериальное давление, а также включающая автономный контур, описывающий процесс барорефлекторной регуляции среднего артериального давления. Модель демонстрирует соответствие экспериментальным наблюдениям, в частности, воспроизводит характерные особенности спектральной плотности мощности кардиоинтервалограмм.

Download the PDF file .

]]>
1.10 СОПОСТАВЛЕНИЕ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕННЫХ ИНТЕРВАЛОВ МЕЖДУ СЕРДЕЧНЫМИ СОКРАЩЕНИЯМИ ИЗ СИГНАЛА ФОТОПЛЕТИЗМОГРАММЫ С КОРРЕКЦИЕЙ АРТЕФАКТОВ https://neiromed-nk.ru/1-10-%d1%81%d0%be%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d0%be%d0%b2-%d0%b2%d1%8b%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b2%d1%80%d0%b5/ Mon, 11 Apr 2016 06:14:02 +0000 https://neiromed-n.ru/?p=205 Резюме:
В работе проводится сопоставление методов детектирования интервалов между сердечными сокращениями по сигналу фотоплетизмограммы. Тестирование алгоритмов выделения кардиоинтервалограммы проводится на группе здоровых испытуемых. Сопоставление методов осуществляется в ходе расчета классических статистических характеристик, предложенных в работах Баевского.

Download the PDF file .

]]>